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Grupo Mariposa · Remote · Remoto
Descripción Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos Junior para sumarse a nuestro equipo de arquitectura, que da soporte transversal a todas las áreas de datos de la organización. Vas a trabajar junto a arquitectos senior en el diseño y la evolución de la plataforma de datos en Azure y Databricks, aprendiendo a tomar decisiones basadas en datos, definir estándares y acompañar a los equipos desde el diseño hasta producción y en la resolución de incidentes. Es un rol ideal para alguien con base en ingeniería de datos que quiera dar el paso hacia la arquitectura, con una visión más amplia del ecosistema. Requisitos De 2 a 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, BI, Analytics Engineering o un rol similar. Experiencia práctica en Azure, especialmente Azure Data Factory (ADF) y Azure Data Lake Storage (ADLS). Experiencia práctica con Databricks: Delta Lake, Databricks Workflows y conocimientos de Unity Catalog. Buen manejo de Python, PySpark y SQL. Experiencia con Terraform y CI/CD, idealmente Terraform Cloud y GitHub Actions, para desplegar jobs, clusters y permisos. Conocimientos de modelado de datos relacional y dimensional, y nociones de bases NoSQL documentales (modelado de documentos e índices). Comprensión de conceptos de arquitectura de datos: Lakehouse, arquitectura medallion (bronze/silver/gold), batch vs. streaming. Capacidad para documentar y comunicar ideas técnicas de forma clara, tanto escrita como con diagramas. Perfil que buscamos Visión sistémica y curiosidad por entender cómo encajan las piezas de una plataforma completa, desde SAP hasta las apps y los reportes. Hábito de medir antes de opinar. Buena comunicación para trabajar con equipos diversos, incluidos soporte y negocio, y explicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos. Pensamiento analítico, orden para documentar y disposición para aprender de los arquitectos senior y recibir feedback. Apoyar al equipo de arquitectura en el diseño de soluciones sobre la plataforma Lakehouse en Azure y Databricks, siguiendo las arquitecturas de referencia y los estándares del equipo. Diseñar y revisar los patrones de integración entre el Lakehouse y los stores operativos (MongoDB y Couchbase): patrón publish, estrategias de purga, índices y rendimiento de escritura desde los ETLs. Apoyar en el modelado de datos de la plataforma: maestros en silver, vistas public y RLS en gold con seguridad por país, y modelos documentales para las aplicaciones, considerando escenarios multi-país y multi-tenant. Me