Ofertas › DSAC Chile
DSAC Chile · Remote · Remoto
Título universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Industrial, Estadística o carrera afín. Al menos 5 años de experiencia en datos, de los cuales mínimo 3 en roles de gobierno o calidad de datos. Experiencia en banca, medios de pago o fintech, trabajando con datos sensibles y regulados. Experiencia implementando modelos de gobierno y programas de calidad en entornos productivos. Conocimiento de marcos de gobierno de datos (DAMA-DMBOK, DCAM o similar). Experiencia en reglas, métricas y monitoreo de calidad de datos. Gestión de metadatos, catálogo, glosario y linaje. Seguridad y privacidad en GCP: IAM, cifrado, DLP, column y row-level security. Modelamiento de datos y arquitecturas de data lake / data warehouse en GCP. Herramientas: BigQuery, Dataplex, Data Catalog, Cloud DLP / Sensitive Data Protection, IAM y policy tags, SQL avanzado. Competencias que valoramos Visión de negocio, rigurosidad, comunicación efectiva, influencia sin autoridad, orientación a resultados, capacidad pedagógica, pensamiento analítico y trabajo colaborativo. Tu misión será que los datos sean confiables. No buscamos a alguien enfocado principalmente en construir pipelines o diseñar arquitectura, sino a una persona capaz de definir las reglas, controles y roles que aseguran la calidad, seguridad y trazabilidad de la información, y de lograr que los equipos los adopten en su día a día. Trabajarás junto al equipo de Data Platform y te relacionarás con IA y Data Science, ingeniería de datos, arquitectura, seguridad de la información, riesgo, compliance, producto y áreas de negocio. Modalidad: 100% Remoto LATAM ¿Qué harás? Definir e implementar el marco de gobierno de datos: políticas, estándares, roles y procedimientos. Establecer el modelo de ownership (data owners, data stewards y custodios) por dominio: clientes, cuentas, tarjetas, pagos, fraude y riesgo. Liderar la mesa de gobierno de datos y la priorización de iniciativas. Definir dimensiones, reglas y umbrales de calidad para datos críticos (completitud, exactitud, consistencia, unicidad y oportunidad). Implementar controles automatizados de calidad en pipelines GCP (Dataplex Data Quality, dbt tests, Great Expectations o similar). Construir tableros de monitoreo de calidad y gestionar incidentes: detección, causa raíz, remediación y seguimiento. Implementar y mantener el catálogo de datos en Dataplex / Data Catalog, con glosario de negocio, diccionario técnico y linaje de punta a punta. Identificar y documentar los