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Al menos 5 años de experiencia profesional en desarrollo backend. Experiencia comprobable desarrollando agentes de IA o sistemas basados en LLM que hayan sido implementados en ambientes productivos. Experiencia en diseño e implementación de APIs REST y arquitecturas de microservicios. Experiencia en orquestación de agentes, tool/function calling, memoria y manejo de estados conversacionales. Experiencia utilizando frameworks de orquestación de agentes. Experiencia integrando proveedores de modelos de lenguaje (LLM). Experiencia implementando soluciones RAG y utilizando bases de datos vectoriales o tecnologías equivalentes. Experiencia evaluando sistemas de IA no deterministas mediante pruebas de prompts, LLM evals o mecanismos de regresión de calidad. Experiencia trabajando con bases de datos y colas de mensajería en soluciones backend. Capacidad para fundamentar decisiones de arquitectura y explicar implementaciones reales en entornos productivos. Experiencia en Node.js/TypeScript. Mayor profundidad en servicios y arquitectura de AWS . Diseñar e implementar la arquitectura de orquestación del agente de IA, incluyendo estados, herramientas, memoria y manejo del contexto conversacional. Integrar el agente con APIs y servicios backend, respetando los contratos de integración y mecanismos de autenticación. Desarrollar capacidades que permitan al agente consultar información y ejecutar acciones dentro del flujo de compra. Implementar controles sobre las respuestas y acciones del agente, incluyendo validaciones, límites de alcance, manejo de errores y mecanismos determinísticos cuando corresponda. Diseñar mecanismos de evaluación y observabilidad para monitorear calidad de respuestas, trazabilidad, latencia y costos. Optimizar prompts, herramientas y estrategias de recuperación de información mediante RAG. Evaluar proveedores de LLM considerando calidad, costo, rendimiento y latencia. Construir una solución mantenible, reutilizable y preparada para futuras integraciones con otras plataformas.